Deep Learning from Scratch - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 리뷰

지금까지 책들을 읽어오면서 책에 대한 글을 블로그로 남기는 것은 이번이 첨인거 같다. 앞으로는 읽고 좋은 책에 대해서는 느낀점을 적어 보려 한다. 

우선 이 책은 딥러닝의 근본인 신경망에 대해서 설명해 간다. 신경망을 설명하기 전에 퍼셉트론이라는 이론 및 구현을 시작으로 하여 신경망에 대한 설명 및 구현을 하는데, 구현은 어렵지 않은 수준으로 잘 설명하고 있다. 여기서 중요한거는 이 책에서 구현한 소스코드 보다 어떻게 신경망이 동작하는지 이해 하는것이 중요한 포인트라는 느낌을 받았다. 

신경망이 어떻게 학습되고 이 학습이란 개념이 어떤 것이며 어떻게 학습 되는지를 이해도 하지 못한채 책에서 제공하는 소스코드만 무작정 따라 친다고 도움이 될 것이 없다는 말이다. 

나는 이 책을 읽기 전부터도 딥러닝에 대해서 듣기는 많이 들었다. 그때마다 느꼈던 것이 입력층, 출력층 그리고 은닉층은 어떻게 정하며 학습은 어떻게 스스로 하는것인지에 대해서 항상 궁금했었는데 이 책을 읽고 인터넷에서 찾아서 정리를 하고 나니 이해가 되었다.

그리고 마지막 부분에는 책에서만 설명했던 수학적 접근(Relu, Sigmoid) 등의 문제점에 대한 해결책까지 설명되어 있다. 

오랜만에 좋은 책을 읽어서 너무 기분이 좋다. (사실 이 책 산지는... 2017년 12월 29일... 맘 잡고 본지는 2018년 10월 22일... 반성하자 책을 사놓고 묵혀두다니....)